A Anthropic deve informar aos investidores que seu mercado total endereçável, o TAM, é estimado em mais de US$30 trilhões, valor que excede o cálculo de US$28,5 trilhões apresentado pela SpaceX.

Esse montante reflete o escopo de receita anual que poderia ser capturado se os modelos de inteligência artificial cobrirem 100% do mercado relevante, e embasa decisões sobre infraestrutura e prioridades de produto.

A informação foi publicada pelo Wall Street Journal, e reúne também projeções de receita da Anthropic para 2028, segundo apuração da Reuters, além de comparações com declarações da SpaceX, conforme informação divulgada pelo Wall Street Journal.

O que é o TAM e como a Anthropic o calculou

O mercado total endereçável, ou TAM, é a oportunidade de receita anual disponível caso um produto ou serviço alcance 100% de participação no mercado relevante.

Segundo o Wall Street Journal, a Anthropic está quantificando seu TAM analisando todo o escopo de tarefas que podem ser realizadas com modelos de inteligência artificial, desde automação empresarial até assistentes pessoais avançados.

Impacto na avaliação, nos investimentos e na competição

Um TAM significativo justificaria a avaliação da Anthropic e os grandes investimentos em infraestrutura, além de orientar prioridades de produto e definir sua rivalidade com a OpenAI e o Google.

A SpaceX, no pedido de IPO apresentado em maio, afirmou ter identificado o “maior TAM viável da história da humanidade“, atribuindo a maior parte dele à tecnologia de IA, conforme relatório citado pelo Wall Street Journal.

Projeções de receita e resposta da Anthropic

A criadora do chatbot Claude projeta uma receita para 2028 de aproximadamente US$190 bilhões a US$200 bilhões, segundo reportagem da Reuters no início deste mês.

A Anthropic não respondeu imediatamente a um pedido feito pela Reuters para comentário, segundo as fontes citadas.

Se confirmado no material para investidores, o cálculo de um TAM acima de US$30 trilhões tende a reforçar a narrativa de crescimento da empresa no caminho para uma possível oferta pública inicial, além de moldar expectativas de mercado e competitividade no setor de inteligência artificial.